BaekJoon 1753 다익스트라

 이번에 해결해 볼 문제는 shortest path 찾기 문제입니다.
그중에서도 잘 알려진 Dijkstra 알고리즘인데요, 이 알고리즘은 single source shortest path problem 입니다. 시간 복잡도는 O(N^2), 만약 우선순위 큐를 사용한다면 O(NlogN)까지 성능의 향상을 기대해 볼 수 있는 중요한 알고리즘입니다.

문제는 아래에서 확인하실 수 있습니다.

https://www.acmicpc.net/problem/1753

다익스트라에 대한 설명은 다른 좋은 블로그들이 많기 때문에 설명은 생략하고
코드만 올리도록 하겠습니다.



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import java.lang.reflect.Array;
import java.util.*;

public class Dijkstra1753 {
    static int V, E, u, v, w, s;
    static ArrayList<Edge>[] list = new ArrayList[300001];
    static int[] distances = new int[20001];
    static boolean[] visit = new boolean[20001];
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        V = sc.nextInt();E = sc.nextInt();s = sc.nextInt();
        for (int i = 1; i <= V; i++) {
            list[i] = new ArrayList<>();
        }
        Arrays.fill(distances, 10000000);
        for (int i = 0; i < E; i++) {
            u = sc.nextInt();v = sc.nextInt();
            w = sc.nextInt();list[u].add(new Edge(v, w));
        }
        dijkstra(s);
        for (int i = 1; i <= V; i++) {
            System.out.println((distances[i] < 10000000) ? distances[i] : "INF");
        }

    }
    public static void dijkstra(int v) {
        Queue<Edge> q = new PriorityQueue<>();distances[s] = 0;
        q.offer(new Edge(s, distances[s]));
        while (!q.isEmpty()) {
            Edge cur = q.poll();
            visit[cur.v] = true;
            for (int i = 0; i < list[cur.v].size(); i++) {
                int to = list[cur.v].get(i).v;
                int cost = list[cur.v].get(i).w;
                if (!visit[to] && distances[to] > distances[cur.v] + cost) {
                    distances[to] = distances[cur.v] + cost;
                    q.offer(new Edge(to, distances[to]));
                }
            }
        }
    }

    private static class Edge implements Comparable<Edge> {
        int v, w;
        Edge(int v, int w) {
            this.v = v; this.w = w;
        }
        @Override
        public int compareTo(Edge e) {
            return w < e.w ? -1 : 1;
        }
    }
}

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